头条新闻!鸥玛软件拟收购控股股东子公司 延伸考试测评业务

博主:admin admin 2024-07-09 07:14:39 879 0条评论

鸥玛软件拟收购控股股东子公司 延伸考试测评业务

济南,2024年6月16日 - 鸥玛软件(301185.SZ)今日宣布,拟以自有资金263.25万元收购控股股东山东山大资本运营有限公司(“山大资本”)的全资子公司济南智慧数码科技有限公司(“智慧数码”)100%股权。

本次收购完成后,智慧数码将成为鸥玛软件的全资子公司,纳入公司合并报表范围。鸥玛软件表示,本次收购有利于公司拓展考试测评业务,延伸产业链,增强公司竞争力。

智慧数码聚焦考试测评领域

智慧数码成立于2013年,主要从事考试测评软件的研发、销售及服务。公司拥有多项自主知识产权,产品广泛应用于教育、培训、人力资源等领域。

近年来,随着国家对教育考试改革的不断深入,考试测评行业迎来快速发展机遇。智慧数码凭借其技术优势和市场经验,快速成长,已成为考试测评领域知名企业。

收购协同效应显著

鸥玛软件主营业务为教育信息化软件的研发、销售及服务。公司拥有丰富的教育信息化资源和成熟的市场渠道。本次收购智慧数码,将有利于鸥玛软件拓展考试测评业务,形成业务协同,增强公司竞争力。

鸥玛软件表示,公司将充分发挥自身优势,支持智慧数码做大做强,将智慧数码打造成为考试测评领域的领先企业。

交易细节

根据交易协议,本次收购交易总价为263.25万元。交易完成后,鸥玛软件将支付全部交易价款。

本次交易已于2024年6月13日由鸥玛软件董事会审议通过,并于当日与山大资本签署了《关于转让济南智慧数码科技有限公司100%股权之股权转让协议》。

鸥玛软件股价小幅上涨

受本次收购消息影响,鸥玛软件股价今日小幅上涨,截至收盘涨幅为1.23%。

分析人士认为,鸥玛软件收购智慧数码,是公司顺应考试测评行业发展趋势,拓展业务、增强竞争力的战略举措。本次收购有望为公司带来新的业绩增长点。

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

The End

发布于:2024-07-09 07:14:39,除非注明,否则均为速配新闻网原创文章,转载请注明出处。